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基于移动互联网交友的个性化推荐系统的设计与实现

  • 作者:本站
  • 时间:2019-07-13
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简介 摘要第6-7页ABSTRACT第7页第一章绪论第9-14页选题背景及意义第9-11页国内外研究现状第11-12页本文主要内容第12-13页本文主要结构第13-14页第二章IOS平台介绍与推荐系

基于移动互联网交友的个性化推荐系统的设计与实现

摘要第6-7页ABSTRACT第7页第一章绪论第9-14页选题背景及意义第9-11页国内外研究现状第11-12页本文主要内容第12-13页本文主要结构第13-14页第二章IOS平台介绍与推荐系统相关技术理论第14-26页平台简介第14-16页平台的发展历程第14-15页平台的系统架构第15-16页信息检索与信息过滤第16页数据挖掘第16-17页基于内容过滤的推荐算法第17-21页基于内容过滤的推荐算法简介第18页基于内容过滤的推荐算法的推荐过程第18-20页基于内容过滤的优缺点第20-21页协同过滤算法第21-25页协同过滤算法简介第21-22页基于用户的协同过滤算法第22-23页基于项目的协同过滤算法第23-24页基于模型的协同过滤第24-25页协同过滤算法的优缺点第25页本章小结第25-26页第三章混合加权的个性化推荐算法及其模型研究第26-39页问题的描述与分析第26-27页混合加权的个性化推荐算法第27-30页混合加权的个性化推荐算法的基本思想第27-28页混合加权的个性化推荐算法的权值确定第28-29页混合加权的个性化推荐算法推荐流程第29-30页混合加权的个性化推荐算法的用户模型第30-32页用户模型的获取第30-31页用户兴趣模型的表示第31页数据模型定义第31-32页混合加权的个性化推荐算法建模第32-38页基于内容过滤模块第32-35页基于用户的协同过滤模块第35-38页加权综合模块第38页本章小结第38-39页第四章交友的个性化交友推荐系统的设计与实现第39-54页需求分析第39-40页系统需求第39-40页功能需求第40页设计目标第40-41页系统体系结构第41-42页服务端核心功能模块的设计与实现第42-46页数据预处理模块的设计与实现第42-43页个性化推荐模块的设计与实现第43-45页数据库的设计第45-46页客户端核心功能模块的设计与实现第46-53页客户端功能架构第46-48页社交互动模块的设计与实现第48-50页好友推荐模块的设计与实现第50-51页网络通信模块的设计与实现第51-53页本章小结第53-54页第五章系统实验与结果分析第54-57页实验环境第54页实验数据第54页评价指标第54-55页实验结果分析第55-56页本章小结第56-57页第六章总结与展望第57-59页总结第57页展望第57-59页致谢第59-60页参考文献第60-63页附录第63-64页图版第64-65页。

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